AI Operational
Architecture.

Маржа сжалась с 55 % до 38 % за 4 года. Не было видно, какие страны, коридоры и SKU разрушают экономику. Компенсационные отгрузки смешивались с коммерческими в базовой отчётности.

AI Margin Control Loop: очистка shipment-уровневых данных, разделение коммерческой и компенсационной маржи, построение таблиц по странам / origin / месяцам, ввод Margin Stability Index (MSI = avg margin − volatility), rule-based рекомендации по странам и ценам.

7 активных доменов отранжированы по MSI. Компенсационный шум (19 % отгрузок) отделён от коммерческой базы. Идентифицирован recovery-потенциал $27–36k за счёт оптимизации коридоров. Маржинальный профиль стал управляемым.

44 632 письма по 10 доменам за 7 лет. Был виден объём входящих, но не операционный сигнал. Не было способа вовремя обнаружить рост компенсаций, проблемы платежей или деградацию доставки.

AI-классификация полного архива: коммерческие / payment_failure / delivery_delay / compensation / inquiry. Построен per-domain operational health dashboard с leading indicators и алертами на отклонения.

Тренд доли компенсаций (3 % → 19 % за 4 года) стал видимым как leading indicator деградации коридоров. 8 546 неконвертированных лидов выявлены в архиве. Операционное здоровье каждого домена — на одной панели.

11 173 уникальных лида, только 2 627 стали покупателями. 76 % дропаут. Не было видно, на каком шаге воронки теряются лиды. Не было сегментации, не было повторного контакта.

AI-реконструкция воронки: парсинг полной email-истории по каждому лиду, идентификация точного шага дропа (платёжный handoff), сегментация dormant high-value клиентов, построение re-engagement последовательностей с safe-сообщениями.

Платёжный handoff идентифицирован как primary friction point. 67 dormant high-value клиентов (10+ исторических заказов, неактивны 365+ дней) с recovery-потенциалом $16–32k LTV. Воронка стала наблюдаемой.

Владельческие бизнесы — клиники, салоны, кафе — теряли 30–60 % входящих заявок из Instagram и WhatsApp. Владелец отвечал между приёмами, пропускал часы пик. Заявки оседали в DM без структуры и follow-up.

Лёгкий контур захвата: Instagram / WhatsApp DM маршрутизируются через n8n, AI извлекает намерение, услугу и желаемое время, структурированный Telegram-alert владельцу. Google Sheets — единый лог для follow-up. Если AI сомневается — запрос идёт человеку с сохранением контекста.

Контур работает в продакшене у стоматологической клиники в Бишкеке. Захват 24/7 без нагрузки на персонал, структурированный ежедневный поток вместо хаотичных DM, владелец видит пропущенные и просроченные заявки. Время до пилота — 3–7 дней.